近年來，在信息技術(shù)快速發(fā)展的浪潮推動下，國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫與開源數(shù)據(jù)庫迎來了高速發(fā)展期，它們很好地契合了國家信創(chuàng)戰(zhàn)略以及數(shù)據(jù)安全方面的要求。從商業(yè)數(shù)據(jù)庫向國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫或開源免費數(shù)據(jù)庫進行管理軟件產(chǎn)品遷移，或者基于客戶實際需求構(gòu)建能夠同時支持不同類型數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用體系，已然成為當前信息化行業(yè)發(fā)展的顯著趨勢。
然而，這一進程并非一帆風順。就拿常見的企業(yè)管理軟件來說，業(yè)務(wù)遷移并非簡單的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫對象轉(zhuǎn)移，管理軟件中存在大量復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯、報表邏輯相關(guān)的 SQL 語句，這些語句在不同數(shù)據(jù)庫中的語法和語義存在明顯差異，這就使得實時等效轉(zhuǎn)換難度極大，開發(fā)人員需要花費大量時間去分析、調(diào)整。
目前市面上支持多數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的方式有兩種：
- 一種是大型軟件公司通過劃分產(chǎn)品線，為不同數(shù)據(jù)庫開發(fā)不同版本的軟件產(chǎn)品。這種方式需要同時維護多套不同數(shù)據(jù)庫版本的產(chǎn)品，延長了產(chǎn)品研發(fā)周期的同時還增加了投入成本。
- 另一種是部分公司從產(chǎn)品規(guī)劃初期就定義自家的 SQL 語句規(guī)范，使用自定義的 SQL 子集來兼容不同數(shù)據(jù)庫的 SQL 版本。這就要求開發(fā)人員額外掌握一套不通用的 SQL 規(guī)范，增加了學(xué)習(xí)成本，并且在一定程度上限制了產(chǎn)品的功能拓展。
由于產(chǎn)品邏輯復(fù)雜且有長期的歷史沉淀，國內(nèi)傳統(tǒng) ERP 行業(yè)的中小軟件公司大多都是以 SQL Server 或 Oracle 作為主要數(shù)據(jù)庫。如今，面對信創(chuàng)友好國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫、自主可控開源數(shù)據(jù)庫的興起，這些企業(yè)陷入兩難：是推翻重來重新研發(fā)以適應(yīng)新數(shù)據(jù)庫，還是嘗試同時支持多個不同數(shù)據(jù)庫版本?
作為深耕 ERP 行業(yè)的軟件公司，深圳櫟偲信息技術(shù)有限公司(以下簡稱“櫟偲信息”)開辟出第三條路，成功研發(fā)出 Fast SQL Translate 這款 SQL 語句實時翻譯引擎，填補了 SQL Server 的聯(lián)機事務(wù)處理SQL語句向MySQL的聯(lián)機事務(wù)處理SQL語句實時語義無損轉(zhuǎn)換這一領(lǐng)域的空白，很快還將實現(xiàn)純國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(如達夢)、開源數(shù)據(jù)庫(如 PostgreSQL)以及商業(yè)數(shù)據(jù)庫(如 Oracle)等不同數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品之間聯(lián)機事務(wù)處理語句的自由轉(zhuǎn)換。
(Fast SQL Translate將 SQL Server語句轉(zhuǎn)換為MySQL語句操作演示)
目前Fast SQL Translate 實時翻譯引擎已在物業(yè)行業(yè)資深數(shù)智化專家——深圳市極致科技股份有限公司的全線產(chǎn)品中裝配并得到深入應(yīng)用，獲得了極佳的使用反饋。
以往在涉及 SQL Server 向 MySQL 轉(zhuǎn)換時，開發(fā)人員往往需要手動編寫代碼來實現(xiàn)。如今借助該引擎，即使不了解兩種數(shù)據(jù)庫語言的差異，也能夠?qū)崿F(xiàn)實時語義無損轉(zhuǎn)換，極大地削減了開發(fā)人員的學(xué)習(xí)成本，進而將更多精力與時間投入到核心業(yè)務(wù)邏輯的開發(fā)與優(yōu)化之中。
Fast SQL Translate 翻譯引擎的應(yīng)用場景非常豐富：
一、日常場景處理
- 數(shù)據(jù)定義語句等效轉(zhuǎn)換
涵蓋增刪改數(shù)據(jù)庫、表、字段類型、索引、視圖、函數(shù)、存儲過程、觸發(fā)器等，確保數(shù)據(jù)定義操作在不同數(shù)據(jù)庫間無縫轉(zhuǎn)換
- 增刪改查語句等效轉(zhuǎn)換
無論語句長度多長、嵌套多復(fù)雜，都能精準實現(xiàn)等效轉(zhuǎn)換，滿足各類數(shù)據(jù)操作需求
- 函數(shù)等效轉(zhuǎn)換
全部聚合函數(shù)、字符函數(shù)、日期函數(shù)、數(shù)學(xué)函數(shù)、Pivot 函數(shù)等可實現(xiàn)等效轉(zhuǎn)換，維持數(shù)據(jù)處理邏輯一致性
- 窗口函數(shù)與Top語句等效轉(zhuǎn)換
窗口函數(shù)、Top語句在跨數(shù)據(jù)庫時能準確轉(zhuǎn)換，保障數(shù)據(jù)查詢與分析的有效性
二、復(fù)雜場景處理
- 特殊函數(shù)等效轉(zhuǎn)換
Call、exec、execute、sp_executesql、Nullif、checkindent、col_length、object_id、dbreindex、scope_identity、ident_current 函數(shù)都能完成等效轉(zhuǎn)換，確保相關(guān)功能穩(wěn)定運行
- 動態(tài) SQL 語句等效轉(zhuǎn)換
利用拼接字符串構(gòu)建的行轉(zhuǎn)列語句或任意復(fù)雜拼裝的動態(tài) SQL 語句均可等效轉(zhuǎn)換，無需重新構(gòu)思和編寫
- 臨時表轉(zhuǎn)換與清理
局部臨時表語句等效轉(zhuǎn)換，全局臨時表自動轉(zhuǎn)換為模擬一個 TempDB 數(shù)據(jù)庫管理的物理表，并配合定時任務(wù)清理過期臨時表，優(yōu)化數(shù)據(jù)庫性能
- 全局變量等效轉(zhuǎn)換
全局變量@@Identity、@@rowcount的等效轉(zhuǎn)換，輔助開發(fā)人員準確獲取操作信息
三、邏輯與流程處理
- 控制語句等效轉(zhuǎn)換
條件判斷、普通循環(huán)、游標循環(huán)、遞歸循環(huán)、控制跳轉(zhuǎn)goto語句等都能順利在不同數(shù)據(jù)庫環(huán)境下轉(zhuǎn)換，保障程序邏輯完整重現(xiàn)
- 錯誤處理等效轉(zhuǎn)換
RaiseError函數(shù)、try.catch捕獲錯誤處理的等效轉(zhuǎn)換，保障系統(tǒng)面對異常能正確響應(yīng)
- SQL腳本中條件、循環(huán)等語句轉(zhuǎn)換處理
針對 MySQL 和 SQL Server在條件判斷、循環(huán)語句使用場景差異，自動封裝臨時存儲過程進行轉(zhuǎn)換調(diào)用，調(diào)用完自動銷毀
四、特殊場景處理
- 元數(shù)據(jù)表查詢語句等效轉(zhuǎn)換
針對sysobjects、sysindex、syscolumns、sysdatabases等元數(shù)據(jù)表查詢語句的轉(zhuǎn)換，便于準確知曉數(shù)據(jù)庫內(nèi)部的構(gòu)成情況
- 復(fù)雜語句等效轉(zhuǎn)換
With Rollup、For XML Path 語句轉(zhuǎn)換后，滿足數(shù)據(jù)統(tǒng)計與交換需求
- 行級鎖語句等效轉(zhuǎn)換
行級鎖With(updlock)語句轉(zhuǎn)換，在多數(shù)據(jù)庫協(xié)同工作場景下確保并發(fā)控制機制的有效性
- 自定義函數(shù)調(diào)用轉(zhuǎn)換
調(diào)用用戶自定義函數(shù)的語句能轉(zhuǎn)換輸出同名函數(shù)及適配后的函數(shù)參數(shù)組合，節(jié)省開發(fā)成本
Fast SQL Translate 實時翻譯引擎不僅使用便捷、轉(zhuǎn)化準確率高，而且轉(zhuǎn)化速度也很快。經(jīng)測試，它轉(zhuǎn)換50行 SQL 僅需7毫秒，300行僅需35毫秒，1000行僅需100毫秒，5萬行僅需10余秒。
櫟偲信息 Fast SQL Translate 實時翻譯引擎為管理軟件中的不同數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的 SQL 語句實時轉(zhuǎn)換或同時支持多家數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品提供了可行的路徑，不僅有效契合國家信創(chuàng)戰(zhàn)略與數(shù)據(jù)安全方面的要求，助力企業(yè)掙脫對單一數(shù)據(jù)庫的束縛，還大幅降低了客戶總體擁有成本。
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